Computer Vision

Nurul Khaerani Hamzidah; dkk

Sinopsis ebook

Buku ajar Computer Vision ini disusun sebagai panduan komprehensif bagi mahasiswa dosen dan pembelajar vokasi yang ingin memahami proses bagaimana komputer dapat melihat menafsirkan dan mengambil keputusan berdasarkan informasi visual Materi di dalamnya dirancang berurutan mulai dari konsep dasar citra digital hingga implementasi model visi komputer modern yang digunakan di industri dan riset Buku ini diawali dengan pembahasan fundamental mengenai definisi ruang lingkup sejarah dan perkembangan visi komputer termasuk bagaimana teknologi ini berperan dalam berbagai bidang seperti kesehatan otomotif keamanan industri manufaktur pertanian dan ritel Selanjutnya pembaca diperkenalkan pada teknik pengolahan citra dasar seperti operasi titik filtering spasial deteksi tepi transformasi geometri serta operasi morfologi yang menjadi fondasi dalam menyiapkan citra sebelum dianalisis oleh sistem cerdas Materi berkembang pada tahap ekstraksi dan pencocokan fitur untuk memahami struktur penting yang terdapat dalam gambar yang kemudian dilanjutkan dengan teknik pengenalan pola menggunakan machine learning Pada bagian yang lebih maju buku ini membahas deep learning khususnya Convolutional Neural Networks CNN dan model deteksi objek modern seperti YOLO lengkap dengan penjelasan arsitektur proses komputasi dan contoh implementasi dalam berbagai proyek dunia nyata Buku ditutup dengan pembahasan deteksi dan pelacakan objek serta penerapannya dalam berbagai skenario industri Selain pemaparan teori buku ini diperkaya dengan contoh kasus ilustrasi rangkuman latihan dan penugasan pada setiap bab sehingga memudahkan mahasiswa memahami konsep secara bertahap sekaligus mengasah kemampuan praktisnya Dengan struktur materi yang sistematis dan relevan dengan perkembangan teknologi buku ini menjadi referensi penting bagi siapa pun yang ingin menguasai dasar hingga aplikasi lanjutan visi komputer dalam konteks pendidikan vokasi maupun kebutuhan industri modern

Setelah membeli, anda dapat membaca konten tersebut melalui aplikasi-aplikasi di bawah ini: