Bagikan
- Beranda
-
Buku Monograf Optimisasi Algoritma Clustering Studi Kasus Lokasi Bencana Alam Di Indonesia
Pendidikan
Buku Monograf Optimisasi Algoritma Clustering Studi Kasus Lokasi Bencana Alam Di Indonesia
3 MB
ebook
Wishlist
Sinopsis
Buku monograf ini berjudul “Optimisasi Algoritma Clustering Studi Kasus Lokasi Bencana Alam di Indonesia”. Monograf ini merupakan salah satu dari hasil penelitian kami yang disusun secara sistematis dan rapi. Indonesia merupakan daerah yang memiliki potensi gempa sangat tinggi. Berdasarkan data dari https://gis.bnpb.go.id/ lokasi bencana alam setiap tahun mengalami peningkatan yang singnifikan. Untuk itu perlu dilakukan Clustering Lokasi Bancana Alam yang ada di Indonesia. Algoritma yang banyak digunakan dalam Clustering adalah Algoritma K-Means dan Algoritma K-Medoid. Algoritma Clustring merupakan algoritme untuk menentukan pengelompokan data berdasarkan jarak terdekat dari data yang bersifat numerik. Dalam menentukan kluster masih dilakukan secara random. Untuk mengetahui jumlah kluster yang optimum di gunakan beberatap metode diantaranya metode DBI, Elbow dan Silhouette. Buku monograf ini membahas secara detail mulai dari teori dan implementasi Metode Optimisasi Clustering terhadap algoritma clustering dengan tahapan pertama : mencari nilai optimisasi dari jumlah kluster dengan metode DBI, Elbow dan Silhouette, setelah dapat nilai kluster kemudian menentukan pengelompokan lokasi bencana menggunakan aplikasi rapidminner dan orange data mining berdasarkan nilai optimisasi kluster yang sudah di dapat dari metode elbow, DBI dan Silhouette menggunakan algoritma Phyton.
Penerbit
ISBN
:
978-623-8756-50-6
Kategori
eISBN
:
978-623-8756-51-3
Google
