Bagikan
- Beranda
-
IMPLEMENTASI ALGORITMA DISCRETE COSINE TRANSFORM, GAUSSIAN MIXTURE MODEL, BACKPROPAGATION DAN CNN UNTUK FACE RECOGNITION
Pendidikan
IMPLEMENTASI ALGORITMA DISCRETE COSINE TRANSFORM, GAUSSIAN MIXTURE MODEL, BACKPROPAGATION DAN CNN UNTUK FACE RECOGNITION
3 MB
ebook
181 Dilihat
Penerbit
ISBN
:
978-623-114-019-7
Kategori
eISBN
:
proses
Sinopsis
Buku ini kami hadirkan sebagai upaya kami untuk berkontribusi dalam memperluas pengetahuan dan pemahaman mengenai dunia teknologi dan komputer. Di tengah perkembangan yang pesat, ilmu komputer telah menjadi pilar utama dalam kemajuan peradaban manusia. Oleh karena itu, dengan demikianlah penting bagi kita untuk selalu menggali dan memperdalam pemahaman tentangnya.
Generated by AI ✨
Deskripsi Buku
singkat buku ini dapat disajikan sebagai berikut --- Dalam buku ini, kami berusaha menyajikan implementasi algoritma untuk pengenalan wajah (Face Recognition) yang merupakan salah satu teknologi kecerdasan buatan yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi. Kami membahas berbagai metode untuk mencari nilai akurasi dari sistem Face Recognition, termasuk Discrete Cosine Transform (DCT), Gaussian Mixture Model (GMM), Backpropagation, dan Convolution Neural Network (CNN). Buku ini mencakup prakata, ucapan terima kasih, daftar isi, dan BAGIAN I yang membahas prawacana implementasi algoritma untuk Face Recognition. Selanjutnya, BAGIAN II membahas sistem biometric dan implementasi algoritma, dengan detail pada Face Recognition, ekstraksi fitur, Discrete Cosine Transform (DCT), Gaussian Mixture Model (GMM), Backpropagation, dan Convolution Neural Network (CNN). Terakhir, BAGIAN III menjelaskan sistem kerja algoritma. --- ini merangkum isi buku dengan singkat dan jelas, sesuai untuk cover belakang buku.
Tags:
Keyword:
Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini:
Unduh untuk perangkat lain:
Ulasan Pembaca
0.0
/5
5
(0)
4
(0)
3
(0)
2
(0)
1
(0)
