Tujuan dari kajian ini akan dilakukan penilaian dan perbandingan algoritma similarity pada sitem CBR, yaitu Algoritma Weighted Euclidean Distance (WED), Algoritma Hamming and Levenshtein Distance (HLD), Algoritma Cosine Coefficient for Text-Based Cases (CCFTBC) dan Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk identifikasi jenis ikan. Dan juga menginspirasi para pembaca untuk mengenali potensi penerapan CBR dan Analisi Algoritma Similarity dalam berbagai bidang, termasuk dalam identifikasi jenis ikan.
Unduh untuk perangkat lain:
Jadilah yang pertama memberikan ulasan!
Bukunya bagus banget!
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Aliquam nulla iusto repellat qui, soluta laborum deserunt quis veritatis reprehenderit sint assumenda natus officiis! Nesciunt nisi eius rem dolor placeat consectetur.
Isinya daging semua cuy! Recomended.