Bagikan
- Beranda
-
Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan
Industri Perhotelan
Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan
3 MB
ebook
276 Dilihat
Penerbit
ISBN
:
978-602-280-641-7
Kategori
eISBN
:
null
Sinopsis
Buku ini terdiri dari beberapa bab, bab pertama adalah pendahuluan, bab kedua membahas tentang Metode SAW (Simple Additive Weighting), bab ketiga tentang TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution), bab keempat tentang Metode WP (Weighted Product), bab kelima tentang Algoritma C.4.5, bab keenam tentang Algorima Apriori dan bab terakhir tentang Metode Rough Set. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk suatu peluang. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) digunakan dalam pengambilan keputusan. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunkan CBIS (Computer Based Information Systems) yang fleksibel, interaktif, dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan untuk mendukung solusi atas masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur. Menurut Bonczek, dkk., (1980) dalam buku Decision Support Systems And Intelligent Systems (Turban, 2005: 137) mendefenisikan sistem pendukung keputusan sebagai sistem berbasis komputer yang tediri dari tiga komponen yang saling berinteraksi, sistem bahasa (mekanisme untuk memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen sistem pendukung keputusan lain), sistem pengetahuan (respositori pengetahuan domain masalah yang ada pada sistem pendukung keputusan atau sebagai data atau sebagai prosedur), dan sistem pemrosesan masalah (hubungan antara dua komponen lainnya, terdiri dari satu atau lebih kapabilitas manipulasi masalah umum yang diperlukan untuk pengambilan keputusan).
Generated by AI ✨
Deskripsi Buku
Buku Buku ini membahas dua konsep penting dalam dunia teknologi informasi, yaitu *Data Mining* dan *Sistem Pendukung Keputusan (SPK)*. Buku ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang jelas dan mendalam tentang kedua konsep tersebut, serta menjelaskan perbedaan dan hubungan antara keduanya. Buku ini juga menyajikan berbagai metode dan algoritma yang digunakan dalam *Data Mining*, seperti *Weighted Product (WP)*, *Algoritma C4.5*, *Algoritma Apriori*, dan *Metode Rough Set*. Selain itu, buku ini juga membahas *Metode SAW (Simple Additive Weighting)*, *TOPSIS*, dan *Algoritma C4.5* dalam konteks pengambilan keputusan. Buku ini dilengkapi dengan contoh kasus dan teknik penyelesaian yang praktis, sehingga memudahkan pembaca dalam memahami konsep-konsep yang dijelaskan. Buku ini menjadi panduan yang bermanfaat bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi di bidang teknologi informasi, bisnis, dan keputusan manajerial.
Tags:
Keyword:
Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini:
Unduh untuk perangkat lain:
Ulasan Pembaca
0.0
/5
5
(0)
4
(0)
3
(0)
2
(0)
1
(0)
