Buku ini membahas teknik segmentasi citra yang digunakan untuk memisahkan objek daun dari latar belakang, dan beberapa aplikasi segmentasi citra daun yang ditangkap dari kamera cahaya tampak, kamera infra merah, dan kamera thermal. Teknik segmentasi citra yang digunakan meliputi teknik thresholding dan k-means clustering. Selain itu dibahas contoh aplikasi untuk menghitung jumlah daun dari citra kamera.
### Buku "Aplikasi Computer Vision Untuk Monitoring Daun Tanaman" merupakan penerapan teknologi computer vision dalam pengoptimalan penanaman dan pertumbuhan tanaman. Buku ini memaparkan teknik segmentasi citra, deteksi tepi, dan menghitung objek dari Region of Interest (ROI) yang diperoleh dari berbagai jenis kamera, yaitu kamera cahaya tampak, kamera infra merah, dan kamera thermal. Penulis menggali lebih dalam tentang metode segmentasi citra, termasuk thresholding dan k-means clustering, serta berbagai aplikasi yang dapat digunakan untuk menghitung jumlah daun dari citra kamera. Buku ini juga membahas penggunaan sistem kamera infra merah (NoIR camera) untuk memonitor pergerakan daun tanaman cabai (Capsicum annuum L.) pada siang atau malam hari. Modul kamera infra merah terhubung ke modul Single Board Computer (SBC) Raspberry Pi 3 Model B+ untuk pengolahan citra, dengan data disimpan setiap 5 menit dan diunggah ke Agrieye cloud system setiap 60 menit. Selain itu, penelitian ini melibatkan dua tempat pengujian dengan perlakuan tanaman cabai yang berbeda, dimana tanaman di disinari LED selama 12 jam dan 16 jam. Buku ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang aplikasi computer vision, terutama teknik segmentasi citra, dalam monitoring pertumbuhan daun tanaman secara otomatis.
Unduh untuk perangkat lain: