lgoritma C4.5 merupakan algoritma yang sering digunakan dalam pemecahan suatu masalah dan pengambilan keputusan dalam sebuah organisasi, instansi maupun lembaga. Topik masalah dalam buku ini adalah mengetahui kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik di perguruan tinggi yang berawal dari data responden mahasiswa. Penerapan metode data mining dengan algoritma decision tree C4.5 ini menjadikan data mahasiswa tersebut menjadi pola pohon keputusan sehingga dapat dijadikan sebagai aplikasi prediksi. Materi yang dibahas dalam buku ini, meliputi Konsep Data Mining, Teknik Klasifikasi Decision Tree C4.5, Penerapan Algoritma C4.5 dalam Aplikasi, studi kasus dalam Data Kepuasan Mahasiswa terhadap Layanan Akademik.
### Buku ini berfokus pada pengembangan model prediksi kepuasan mahasiswa menggunakan algoritma C4.5, dengan fokus khusus pada layanan akademik. Berdasarkan UU No 28 tahun 2014 tentang Hak Cipta, penulis menjelaskan tentang hak cipta dan pelindungannya. Algoritma C4.5 digunakan sebagai metode utama dalam proyek ini, yang melibatkan proses data mining untuk menganalisis data kuesioner kepuasan mahasiswa. Penelitian ini mencakup pengumpulan data, pemrosesan data, dan evaluasi model prediksi. Tabel-tabel yang disertakan, seperti Tabel 4.9, memberikan pemahaman yang jelas tentang aspek-aspek yang digunakan dalam prediksi kepuasan mahasiswa, termasuk tangibilitas, reliabilitas, responsivitas, asuransi, dan empati. Penelitian ini dirancang untuk mendukung pengembangan layanan akademik yang lebih efektif dan efisien bagi mahasiswa jurusan komputer.
Unduh untuk perangkat lain: