Dalam analisis statistika yang menggunakan pendekatan model-model regresi, para mahasiswa, peneliti, praktisi, dan statistisi seringkali dihadapkan tidak hanya pada masalah pembangunan model statistika terhadap kasus-kasus riil tetapi juga pada masalah estimasi model, prediksi terhadap nilai-nilai yang akan datang, dan interpretasi terhadap hasil estimasinya.
### Buku "Analisis Regresi Nonparametrik dengan Perangkat Lunak R" oleh Nur Chamidah dan Budi Lestari merupakan panduan yang komprehensif bagi para pembaca, terutama mahasiswa, dosen, peneliti, statistisi, dan praktisi atau pihak industri terkait dalam memahami dan menerapkan analisis regresi nonparametrik menggunakan perangkat lunak R. Buku ini mencakup definisi dan konsep dasar regresi, mulai dari model umum hingga metode estimasi yang lebih canggih. Dalam bab pertama, pendahuluan diberikan untuk memperkenalkan penggunaan assist dalam perangkat lunak R. Bab berikutnya mengulas model regresi secara umum dan spesifik, termasuk regresi linier sederhana, regresi linier berganda, dan regresi nonparametrik dengan variasinya seperti regresi nonparametrik birespons dan multirespons. Bagian penting dari buku ini adalah bab yang membahas analisis regresi nonparametrik secara mendalam. Bab ini memperkenalkan konsep dasar analisis regresi, teknik pemulusan, serta metode pemilihan parameter penghalus optimal. Pembahasan mengenai estimators kernel dan estimator linier lokal juga diberikan dengan detil. Buku ini tidak hanya memberikan teori yang mendalam, namun juga menyediakan latihan praktis untuk memastikan pembaca dapat menerapkan konsep yang dipelajari. Dua penelaah sejawat berkontribusi dalam meningkatkan kualitas buku dengan memberikan masukan dan saran yang bermanfaat. Buku ini dirancang untuk menjadi referensi yang berguna bagi mereka yang ingin mengembangkan pemahaman dan keterampilan analisis regresi nonparametrik menggunakan perangkat lunak R.
Unduh untuk perangkat lain: