Bagikan
- Beranda
-
Machine Learning dalam Bioinformatika
Ilmu Komputer
Machine Learning dalam Bioinformatika
3 MB
ebook
142 Dilihat
Sinopsis
Pesatnya kemajuan teknologi informasi yang mengakibatkan mudahnya perolehan data dalam jumlah yang relatif banyak, mendorong banyaknya penelitian menggunakan pendekatan komputasi. Begitu pula dalam bidang biologi molekuler, ledakan data terhadap materi genetika digunakan untuk analisis biologi terhadap gejala alam yang ada, termasuk dalam dunia kedokteran untuk membantu diagnosis pasien terhadap gejala suatu penyakit. Hepatoma merupakan suatu penyakit kanker hati, yang salah satu penyebabnya adalah infeksi virus hepatitis B. Terjadinya penyakit ini relatif lama dalam perkembangannya dari kronis, sirosis dan fibrosis hingga terjadi hepatoma, namun sering terjadi keterlambatan dalam penanganannya. Hal ini disebabkan kurangnya gejala-gejala klinis yang muncul (silent symptoms) hingga mendorong banyaknya penelitian ke arah biologi molekuler dengan menggunakan materi genetika dari pasien untuk membangun aplikasi dengan metode machine learning. Metode ini menggunakan pendekatan komputasi berbasis data dalam membuat rule sehingga mampu mengenali suatu penyakit. Buku ini dapat digunakan sebagai referensi untuk mengembangkan suatu aplikasi diagnosis atau prognosis suatu penyakit dengan menggunakan metode machine learning. Adapun kandungan dari buku ini, dimulai dari latar belakang pentingnya pendekatan machine learning dalam bioinformatika, termasuk konsep dasar dan cakupan machine learning dan bioinformatika. Selanjutnya pembahasan terkait profiling salah satu penyakit, yakni hepatoma menggunakan data sekuen DNA maupun ekspresi gen host. Peranan metode machine learning untuk profiling dikupas secara detail mulai preprocessing, meliputi clustering, seleksi fitur dan reduksi fitur, kemudian penjajaran sekuen DNA hingga deteksi atau prediksi hepatoma. Penjabaran langkah-angkah di setlap metode hingga hasil evaluasi tingkat performansi yang dicapai. Harapan dari penulis, pembaca diharapkan bisa mengerti terkait peranan machine leaming dalam bioinformatika sehingga dapat digunakan sebagai acuan dalam penyelesalan permasalahan kasus nyata dalam bidang biologi khususnya dan dalam bidang kesehatan pada umumnya.
Generated by AI ✨
Deskripsi Buku
Ini adalah karya ilmiah yang menggali aplikasi metode machine learning dalam bioinformatika terkait profiling penyakit hepatoma. Mulai dari bab pertama yang menjelaskan pentingnya pendekatan ini, diikuti oleh penjelasan tentang konsep dasar dan algoritma machine learning pada bab kedua. Bab ketiga membahas bioinformatika secara umum, termasuk definisi, cakupannya, serta aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari. Bab berikutnya memaparkan pengertian hepatoma beserta hubungannya dengan virus hepatitis B dan ekspresi gen pada pasien penderita. Bab kelima membahas penjajaran sekuen DNA dan pengembangan metode komputasi untuk meningkatkan performansi tool bioinformatika yang ada. Seluruh bab tersebut terdiri dari 11 bab, menjelaskan secara rinci proses dari penjajaran sekuen, preprocessing data dalam ekstraksi fitur dengan dekomposisi sekuen DNA hingga deteksi atau prediksi yang terkumpul di dalamnya. Buku ini dirancang untuk menjadi referensi bagi peneliti, dosen, mahasiswa, dan tenaga medis yang ingin mengembangkan pengetahuan mereka dalam bidang diagnosis dan prognosis penyakit hepatoma dengan pendekatan komputasi.
Tags:
Keyword:
Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini:
Unduh untuk perangkat lain:
Ulasan Pembaca
0.0
/5
5
(0)
4
(0)
3
(0)
2
(0)
1
(0)
