Implementasi data mining : clastering, association, prediction, estimation, classification

Komputer
Implementasi data mining : clastering, association, prediction, estimation, classification

4 MB
ebook
37 Dilihat
Penerbit
ISBN
978-623-497-285-6
Kategori
eISBN
978-623-497-491-1
Wishlist
Bagikan

Sinopsis

Pada dasarnya keberadaan data mining dibutuhkan mengingat semakin banyaknya informasi di era teknologi seperti data transaksi bisnis, data ilmiah, gambar, video dan data-data lainnya. Dengan banyaknya data tersebut dibutuhkan sistem yang mampu mengekstraksi esensi dari semua informasi yang tersedia dan membuat ringkasan untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Adapun manfaat menggunakan data mining di era digital yaitu adalah: 1. Mengetahui tren pasar 2. Memprediksi keputusan bisnis di masa mendatang 3. Mengetahui produk yang sedang viral 4. Mengamati perilaku konsumen 5. Sarana menyusun strategi peningkatan penjualan Data mining sangatlah berguna bagi pembisnis baik pada level perusahaan atau individu yang mengandalkan data sebagai basis pengambilan keputusan. Data mining dalam dunia bisnis mampu menarik informasi spesifik dari volume data yang besar untuk menemukan solusi bagi masalah bisnis perusahaan. Buku ini terdiri dari 9 Bab yang terdiri dari: BAB I Konsep Dasar Data Mining BAB II Proses Data Mining BAB III Tools Data Mining BAB IV Konsep Data Preprocessing BAB V Clustering Data BAB VI Estimation Data BAB VII Classification Data BAB VIII Prediction Data BAB IX Dataset Pendukung Data Mining

Generated by AI ✨

Deskripsi Buku

Buku Buku *Implementasi Data Mining (Clustering, Association, Prediction, Estimation, Classification)* ini menyajikan konsep dasar dan aplikasi praktis dalam teknik data mining. Buku ini mencakup berbagai topik penting seperti konsep dasar data mining, proses data mining, tools data mining, serta konsep pra pemrosesan data (data preprocessing). Selain itu, buku ini juga menjelaskan secara rinci tentang algoritma clustering, estimation, classification, dan prediction, lengkap dengan contoh studi kasus yang diambil dari berbagai riset dan penelitian terkini. Buku ini sangat cocok sebagai referensi bagi dosen, praktisi, maupun mahasiswa yang ingin memahami dan menerapkan teknik data mining dalam berbagai bidang ilmu. Dengan penyajian yang jelas dan terstruktur, buku ini bertujuan memberikan panduan praktis untuk memahami dan mengimplementasikan berbagai metode data mining secara efektif.

Tags:
Keyword:

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini:

playstore windows appstore macos macos-mx

Orang Lain Juga Membaca Buku Ini

Buku Lainnya dari Rulin Swasika; Siti Mukodimah; Ferry Susanto; Muhamad Muslihudin, dan Sri Ipnuwati

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Penerbit Penerbit Adab

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Kategori Komputer

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Sub Kategori Komputer

Selengkapnya

Buku Terbaru

Buku Terpopuler

Selengkapnya
Implementasi data mining : clastering, association, prediction, estimation, classification

Implementasi data mining : clastering, association, prediction, estimation, classification

Rulin Swasika; Siti Mukodimah; Ferry Susanto; Muhamad Muslihudin, dan Sri Ipnuwati

Preview
Hubungi Kami
cara-membaca-buku