Bagikan
Komputer
Implementasi Data Mining Menggunakan Weka
3 MB
ebook
50 Dilihat
Sinopsis
Data mining merupakan ilmu yang digunakan untuk mengolah informasi dan sekumpulan data yang memanfaatkan kecerdasan dalam membangun pola-pola untuk mengenali karakteristik dari data. Pada perkembangannya, konsep data mining diperlukan untuk mengatasi permasalahan fundamental dalam menganalisis data. Buku ini menyajikan cara memahami data mining dasar secara implementatif, sehingga mudah dipahami dan dipelajari oleh siapa saja, baik mahasiswa, dosen, maupun praktisi yang tertarik untuk mempelajari data mining. Bahasan pada buku ini mencakup: Pengantar Data Mining dan Pengenalan WEKA, Preprocessing Data Mining, Klasifikasi, Clustering, dan Association Rule.
Generated by AI ✨
Deskripsi Buku
Buku Buku ini menjelaskan teori dan implementasi data mining yang menjadi dasar penting dalam pengembangan teknologi, terutama dalam bidang sistem cerdas. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa Teknik Informatika dan Ilmu Komputer yang ingin memahami konsep data mining secara aplikatif. Buku ini membahas berbagai metode dasar dalam data mining, termasuk klasifikasi dengan algoritma *decision tree*, *naive bayes*, dan *k-nearest neighbor*, serta metode klastering seperti *K-Means* dan *Agglomerative Clustering*. Selain itu, buku ini juga menjelaskan konsep *Association Rule* yang menjelaskan hubungan antar item dalam data. Implementasi dari berbagai metode ini dilakukan menggunakan alat *Weka*, yang merupakan salah satu perangkat lunak populer dalam bidang data mining. Dengan penjelasan yang jelas dan didukung oleh contoh-contoh praktis, buku ini bertujuan untuk mempermudah pemahaman dan penerapan konsep data mining dalam berbagai aplikasi nyata.
Tags:
Keyword:
Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini:
