Politik

MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA

Generated by AI ✨

Deskripsi Buku

Buku Buku ini membahas tentang upaya prediksi *financial distress* (krisis keuangan) yang terjadi di kabupaten/kota di Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis data dari 508 kabupaten/kota yang diambil dari sumber resmi pemerintah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi *k-means hierarchical clustering* dan uji regresi berganda yang mencakup uji *F* dan uji *R²*. Hasil penelitian menghasilkan tiga klaster yang mewakili kondisi keuangan kabupaten/kota berdasarkan tiga indikator utama *Zscore Financial Independence*, *Zscore Budgetary Solvency*, dan *Zscore DSCR* (Debt Service Coverage Ratio). Klaster 1 menunjukkan kondisi keuangan yang paling rentan dengan semua indikator rendah, sementara klaster 2 dan 3 menunjukkan variasi tingkat keuangan yang berbeda. Uji simultan menunjukkan bahwa variabel *Financial Independence* dan *Budgetary Solvency* memiliki pengaruh signifikan terhadap *DSCR*, sehingga menjadi indikator penting dalam memprediksi krisis keuangan di tingkat daerah. Buku ini memberikan wawasan penting bagi para pembaca dalam memahami kondisi keuangan daerah dan menjadi referensi dalam bidang akuntansi pemerintahan serta akuntansi sektor publik. Penulis berharap buku ini dapat memberikan manfaat bagi berbagai pihak yang tertarik dengan studi keuangan daerah di Indonesia.