Teknologi

PERAMALAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK (Perbandingan Jaringan Saraf Tiruan dan Logika Fuzzy)

Generated by AI ✨

Deskripsi Buku

Buku Buku ini membahas tentang peramalan beban listrik jangka pendek menggunakan dua metode utama, yaitu Jaringan Saraf Tiruan (JST) dan Logika Fuzzy. Penulis menjelaskan bagaimana kedua metode tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan beban listrik di masa depan berdasarkan data beban listrik masa lalu dan data suhu di wilayah Sumbar. Dalam buku ini, penulis menjelaskan secara rinci struktur dan cara kerja JST, termasuk fungsi aktivasi, bobot interkoneksi, dan proses pelatihan untuk meningkatkan akurasi peramalan. Selain itu, penulis juga menjelaskan prinsip dasar logika fuzzy dan kekuatan metode tersebut dalam membangun aturan-aturan yang fleksibel untuk menangani ketidakpastian dalam data. Untuk membandingkan kinerja kedua metode, penulis menggunakan persentase kesalahan sebagai indikator. Hasil penelitian menunjukkan bahwa JST memiliki keunggulan dalam mengenali pola beban listrik jika diberi data pelatihan yang cukup, sedangkan logika fuzzy memiliki keunggulan dalam menangani data yang tidak pasti atau tidak lengkap. Buku ini sangat relevan bagi para peneliti, mahasiswa, dan profesional di bidang teknik listrik, kecerdasan buatan, dan manajemen energi yang tertarik memahami dan menerapkan metode peramalan berbasis JST dan logika fuzzy.