Teknologi

EKSTRASI FITUR DAN PENGENALAN WAJAH Konsep dan Aplikasinya

Generated by AI ✨

Deskripsi Buku

Buku Buku ini membahas konsep dasar dan teknik dalam pengenalan wajah, yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan. Dalam bab pertama, buku ini menjelaskan konsep dasar citra digital, termasuk format file citra, elemen dasar citra, kecerahan, kontras, serta metode peningkatan kualitas citra. Bab kedua berfokus pada pengenalan wajah, menjelaskan konsep dasar pengenalan wajah, metode seperti *vector quantization*, dan pentingnya ekstraksi fitur dalam meningkatkan akurasi sistem pengenalan wajah. Selanjutnya, buku ini menyajikan berbagai metode ekstraksi fitur, seperti *Local Binary Pattern (LBP)* dan *Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)*, yang digunakan untuk memperoleh informasi penting dari citra wajah. Bab berikutnya membahas algoritma pengenalan wajah seperti *Gaussian Mixture Models*, serta pendekatan berbasis jaringan saraf tiruan (*Backpropagation*) yang digunakan untuk evaluasi dan peningkatan performa sistem. Buku ini juga menjelaskan implementasi pengenalan wajah dalam berbagai aplikasi, termasuk penggunaan sistem pengenalan wajah untuk identifikasi penjahat dan teroris. Seluruh materi disusun secara terstruktur dan mendukung pemahaman mendalam tentang teknologi pengenalan wajah, serta memberikan wawasan tentang tantangan dan solusi dalam meningkatkan akurasi sistem tersebut.