Teknologi Informasi

FINANCIAL FRAUD

Generated by AI ✨

Deskripsi Buku

Buku Buku ini menyajikan hasil penelitian empiris yang dilakukan oleh penulis dalam bidang deteksi *financial fraud* menggunakan dua pendekatan utama, yaitu *Beneish M-Score* dan *Data Mining*. Penelitian ini didasarkan pada hibah penelitian fundamental yang diberikan oleh Kemenristek tahun 2015 dan 2016 dengan judul “Aplikasi Model Beneish M-Score dan Data Mining untuk Mendeteksi Financial Fraud”. Buku ini bertujuan untuk memberikan wawasan praktis mengenai alat-alat yang dapat digunakan dalam mendeteksi kecurangan keuangan, terutama dalam laporan keuangan. Buku ini terdiri dari beberapa bab yang membahas konsep dasar *financial fraud*, teori sinyal dalam *fraud detection*, serta metode penelitian yang digunakan dalam pendeteksian *financial fraud*. Selain itu, buku ini juga menyajikan analisis hasil penelitian, termasuk uji statistik seperti *Principal Component Analysis (PCA)*, *Multikolinieritas*, *Regresi Logistik*, dan *Mann-Whitney Test* untuk mengevaluasi keandalan dan kekuatan model *Beneish M-Score* dalam mendeteksi *financial fraud*. Buku ini juga meliputi penjelasan mengenai berbagai indikator yang digunakan dalam penghitungan *M-Score*, seperti *Days Sales in Receivables Index*, *Gross Margin Index*, *Asset Quality Index*, *Depreciation Index*, *Sales General and Administrative Expenses Index*, *Leverage Index*, dan *Total Accruals to Total Assets*. Penulis juga menyajikan ringkasan dan soal latihan untuk memperkuat pemahaman pembaca mengenai topik yang dibahas. Dengan pendekatan yang terstruktur dan berbasis penelitian, buku ini menjadi referensi yang relevan dalam bidang akuntansi forensik dan pendeteksian *financial fraud*. Buku ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi para akademisi, praktisi, dan pembaca yang tertarik pada topik penelitian terkini dalam bidang keuangan dan akuntansi.