Statistika

Setetes Ilmu Regresi Linier

Generated by AI ✨

Deskripsi Buku

Buku Buku ini membahas konsep dan penerapan analisis regresi linier secara komprehensif, mulai dari pengantar dasar hingga aplikasinya dalam penelitian ilmiah. Dalam buku ini, pembaca akan memahami pentingnya ilmu regresi linier dalam menghubungkan variabel-variabel dalam penelitian, baik itu skripsi, tesis, disertasi, maupun penelitian ilmiah lainnya. Buku ini menjelaskan berbagai jenis regresi, metode estimasi seperti Ordinary Least Squares (OLS) dan Maximum Likelihood Estimator (MLE), serta asumsi-asumsi yang mendasari model regresi linier, seperti linieritas, normalitas residual, non-autokorelasi, homoskedastisitas, dan non-multikolinieritas. Selain itu, buku ini juga membahas metode pemilihan model regresi terbaik menggunakan kriteria seperti AIC, SIC, dan Mallow’s Cp. Buku ini merupakan referensi yang berguna bagi mahasiswa, peneliti, dan pembelajar statistika yang ingin memperdalam pemahaman tentang analisis regresi linier dan penerapannya dalam kehidupan ilmiah.