Determinan Stunting Dalam Perspektif Spasial: Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) dengan Rstudio dan QGIS

Kesehatan
Determinan Stunting Dalam Perspektif Spasial: Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) dengan Rstudio dan QGIS

6 MB
ebook
0 Dilihat
Penerbit
ISBN
978-634-7821-35-5
eISBN
978-634-7821-32-4
Tahun
2026
Wishlist
Bagikan

Sinopsis

Mengapa angka stunting masih tinggi meskipun berbagai program telah dijalankan? Apakah semua wilayah memiliki penyebab yang sama? Buku ini mengajak pembaca untuk melihat stunting dari sudut pandang yang berbeda, bahwa setiap daerah memiliki cerita dan faktor risiko yang unik. Melalui pendekatan analisis spasial Geographically Weighted Regression (GWR), buku ini mengungkap bagaimana kondisi ibu, pemberian ASI ekslusif, hingga akses sanitasi dan air bersih berperan secara berbeda di tiap kabupaten/kota di Jawa Tengah. Tidak sekadar menyajikan data, buku ini membuka wawasan bahwa penanganan stunting tidak bisa disamaratakan. Diperlukan strategi yang spesifik, tepat sasaran, dan berbasis wilayah. Ditulis secara sistematis dan aplikatif, buku ini diharapkan menjadi referensi penting bagi akademisi, praktisi kesehatan, dan pengambil kebijakan yang ingin memahami sekaligus mencari solusi nyata dalam percepatan penurunan stunting.

Tags:
Keyword:

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini:

Unduh untuk perangkat lain:

playstore windows appstore macos

Ulasan Pembaca

0.0 /5
5
(0)
4
(0)
3
(0)
2
(0)
1
(0)

Ulasan (0)

Urutkan
no-review

Belum Ada Ulasan

Jadilah yang pertama memberikan ulasan!

Tulis Ulasan

Orang Lain Juga Membaca Buku Ini

Buku Lainnya dari Penerbit Selat Media

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Kategori Kesehatan

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Sub Kategori Kesehatan

Selengkapnya

Buku Terbaru

Buku Terpopuler

Selengkapnya
Determinan Stunting Dalam Perspektif Spasial: Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) dengan Rstudio dan QGIS

Determinan Stunting Dalam Perspektif Spasial: Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) dengan Rstudio dan QGIS

Sylvia Anjani, S.K.M., M.Kes.; dkk

Preview
Hubungi Kami
cara-membaca-buku