Statistika

Analisis Sentimen pada Media Digital: Pendekatan Support Vector Machine, Seleksi Fitur Chi Square, dan Bootstrapping

Di tengah derasnya arus informasi digital, opini masyarakat tumbuh dalam jumlah besar melalui ulasan, komentar, dan berbagai bentuk teks lainnya. Di balik kumpulan teks tersebut tersimpan informasi mengenai kecenderungan positif maupun negatif yang dapat dimanfaatkan untuk memahami respons dan persepsi pengguna. Di sinilah analisis sentimen dibutuhkan sebagai pendekatan untuk mengolah informasi tersebut secara sistematis dengan bantuan metode machine learning. Buku Analisis Sentimen pada Media Digital: Pendekatan Support Vector Machine, Seleksi Fitur Chi Square, dan Bootstrapping mengajak pembaca memahami proses analisis sentimen secara bertahap, mulai dari pengumpulan dan pengolahan data teks, text preprocessing, representasi data, klasifikasi teks, hingga evaluasi model. Pembahasan kemudian diarahkan pada penggunaan Support Vector Machine (SVM), Chi Square untuk seleksi fitur, serta Bootstrapping sebagai pendekatan resampling dalam pengolahan data. Tidak berhenti pada konsep, buku ini juga menyajikan implementasi analisis sentimen pada data review sebagai gambaran penerapan metode secara nyata. Bagian akhir buku membahas faktor-faktor yang memengaruhi kinerja model serta peluang pengembangan analisis sentimen seiring berkembangnya kebutuhan pengolahan data digital. Dengan bahasa yang sistematis dan pembahasan yang bertahap, buku ini dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, maupun pembaca yang ingin memahami bagaimana data teks dapat diolah menjadi informasi yang lebih bermakna melalui analisis sentimen.

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini: