Teknologi

OPTIMIZATION OF SIMPLE 3D BOX LOADING PROBLEMS USING GENETIC ALGORITHM IN C++

Buku ini menceritakan perjalanan penelitian mulai dari konsep sederhana, uji coba sampai pada titik tertentu melebihi kesederhanaan konsep. Oleh karena kesederhanaan itu, tidak aneh jika dalam perjalanannya menemukan suatu proses yang benar tetapi menghasilkan output yang kurang memuaskan, kurang sesuai teori bahkan cenderung gagal. Monograf pada umumnya menyajikan hanya perjalanan yang lurus dan berhasil, namun kali ini uji coba berkali-kali dengan berbagai jumlah populasi sangat sering dijumpai dalam buku ini karena awal pembuatan monograf ini berangkat dari konsep sederhana, yang mana pemrograman Genetic Algorithm (GA) mempercayakan pada faktor tunggal yaitu jumlah populasi. Namun hasilnya dirasa masih sangat jauh dari harapan dan juga jauh dari penelitian sebelumnya tentang combinatorial problem. Monograf ini sengaja untuk tidak menghapus jejak "kegagalan" penerapan metode GA karena justru dari kegagalan itulah diharapkan pembaca semakin memahami bagaimana caranya agar GA bekerja dalam segala kondisi. Pembaca menjadi mengerti bahwa ternyata GA tidak bekerja pada semua kondisi / kasus sehingga perlu persiapan asumsi-asumsi atau skenario skenario yang akan digunakan oleh GA demi mencapai hasil terbaik. Oleh sebab hasil yang kurang memuaskan maka niatan awal yang berangkat dari konsep sederhana di awal buku ini, berubah menjadi konsep yang sedikit banyak ke arah lebih kompleks seperti melibatkan faktor mating dan jumlah survivor sebagai penyebabnya.

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini: