Penelitian Prognostik dan Sistem Skoring Edisi 2 karya M. Sopiyudin Dahlan merupakan buku yang membahas secara sistematis mengenai penelitian prognostik dan penerapannya dalam pengembangan sistem skoring. Buku ini membantu pembaca memahami bagaimana faktor-faktor prognostik dapat diidentifikasi, dianalisis, dan digunakan untuk memperkirakan suatu keluaran atau kejadian klinis. Pembahasannya disusun secara bertahap, mulai dari konsep dasar penelitian prognostik, isu validitas, contoh penelitian, hingga penerapan analisis menggunakan perangkat lunak statistik. Buku ini terdiri atas empat bagian. Bagian pertama adalah pengantar yang terdiri dari empat bab (bab 1 s.d. 4). Bab 1 dan Bab 2 membahas mengenai definisi penelitian prognostik, waktu, keluaran, faktor prognostik, besar sampel, dan analisis. Pada Bab 3 dibahas mengenai isu validitas dalam penelitian prognostik. Pada Bab 4 dibahas contoh penelitian prognostik. Bagian kedua (Bab 5 s.d. 7) membahas mengenai analisis penelitian prognostik dengan perangkat lunak SPSS. Pembahasan dilakukan secara bertahap, dari analisis bivariat dan multivariat (Bab 5), membuat sistem skoring (Bab 6), dan mencari titik potong (Bab 7). Bagian ketiga (Bab 8 s.d.10) membahas mengenai analisis penelitian prognostik dengan perangkat lunak Stata. Sebagaimana bagian kedua, pembahasan dilakukan secara bertahap, mulai dari analisis bivariat dan multivariat (Bab 8), membuat sistem skoring (Bab 9), dan mencari titik potong (Bab 10). Bagian keempat membahas isu validasi (Bab 11). Pada Bab 11 dibahas mengenai berbagai aspek yang perlu divalidasi serta level validasi. Dengan memadukan teori, contoh penelitian, dan penerapan menggunakan SPSS serta Stata, buku ini memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai proses penelitian prognostik hingga pengembangan dan validasi sistem skoring. Buku ini dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, peneliti, maupun tenaga kesehatan yang ingin memahami cara merancang, menganalisis, dan mengevaluasi penelitian prognostik secara sistematis serta menghasilkan sistem prediksi yang dapat digunakan secara tepat dalam praktik klinis.
Unduh untuk perangkat lain: