Komputer

Pemrosesan Citra Penginderaan Jauh Berbasis Python Dan Google Earth Engine

Buku Pemrosesan Citra Penginderaan Jauh Berbasis Python dan Google Earth Engine, Volume 1: Fundamentals terdiri atas 3 bab. Bab pertama merupakan pengantar, yang menyajikan landasan teoritis citra digital penginderaan jauh, pengantar teknologi penginderaan jauh satelit, petunjuk penggunaan buku, instalasi dan pengantar perangkat lunak yang diperlukan, dan pengantar pemrogramam berbasis komputasi awan. Bab kedua berisi tentang dasar-dasar Bahasa Pemrograman Python, dan pustaka-pustaka terkait dalam pemrosesan citra digital. Seperti NumPy, SciPy, Pandas, GeoPandas, Matplotlib, GDAL, dan Rasterio, berikut pembahasan tentang asisten-asisten AI di dalam ekosistem Python. Bab ketiga membahas tentang pemanfaatan Bahasa Python dan teknologi komputasi awan Google Earth Engine di dalam pemrosesan citra digital penginderaan jauh. Jika Bab II membahas sintaks dasar Bahasa Python dan lebih diperuntukkan bagi para pembaca yang belum mengenal bahasa pemrograman ini, Bab III secara khusus memfokuskan pada operasi-operasi dasar pemrosesan citra digital penginderaan jauh berbasis teknologi Google Earth Engine. Seperti akses citra ke katalog Google Earth Engine, transformasi citra, pemfilteran citra, analisis regresi, klasifikasi digital, analisis multitemporal, hingga visualisasi informasi geospasial. Meskipun buku ini tidak membahas setiap metode lanjutan dalam pengolahan citra, fokus pada analisis dasar memungkinkan pembaca menguasai fondasi teknis yang diperlukan sebelum melangkah ke topik yang lebih kompleks. Target utama kehadiran buku ini adalah efisiensi pekerjaan di dunia penginderaan jauh. Sebab di dalam pemrosesan citra penginderaan jauh, tantangan utama terletak pada besarnya kapasitas data yang diproses, beratnya spesifikasi perangkat keras yang diperlukan untuk memproses, dan mungkin mahalnya harga perangkat lunak yang digunakan untuk pemrosesan. Dengan komputasi awan, ketiga beban ini dapat diminimalisir, atau bahkan dieliminir sama sekali. Bagi Anda yang berlatar belakang ahli atau praktisi penginderaan jauh, yang sudah malang melintang di dunia pemrosesan citra digital berbasis komputasi lokal, buku ini mungkin tidak akan mengajarkan konsep-konsep baru bagi Anda. Akan tetapi, buku ini mengajarkan cara baru terhadap apa yang sudah biasa Anda kerjakan selama ini. Selain akan membuat pekerjaan lama Anda menjadi lebih efisien, melalui cara-cara yang baru ini, diharapkan akan membuka peluang lahirnya ide-ide atau konsep-konsep baru di dalam pemrosesan citra penginderaan jauh. Mengingat dengan komputasi awan, akan membuat pekerjaan yang selama ini sulit, atau bahkan sama sekali tidak dapat dikerjakan, menjadi sangat mungkin atau sangat mudah untuk dikerjakan. Secara singkat, buku referensi ini lebih menitikberatkan pada instruksi teknis dan penerapan praktis. Jika dipersentasekan secara kasar, mungkin buku ini memuat sekitar 30% teori dan sekitar 70% praktik. Sehingga pengetahuan tentang teori-teori penginderaan jauh dari sumber-sumber literatur lain tentu akan sangat membantu di dalam memahami buku ini. Dan mengingat buku ini lebih banyak berisi tentang penjelasan-penjelasan teknikal, maka metode paling efektif untuk mempelajari buku ini adalah dengan mengikuti latihan-latihan yang ada di dalamnya secara langsung, langkah demi langkah secara berurutan. Selain itu, mengingat Python, Google Earth Engine, Google Colab, dan perangkat lunak terkait akan terus berkembang setiap saat. Sebagai konsekuensinya, akan sangat mungkin bahwa pada saat Anda membaca beberapa bagian buku ini, langkah-langkah teknis yang disajikan sudah ketinggalan atau tidak berlaku lagi. Oleh karena itu, Anda direkomendasikan untuk menelusuri sendiri referensi-referensi terbaru untuk bagian-bagian yang sudah ketinggalan tersebut.

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini: