Kesehatan

Klasifikasi Pemilihan Alat Kontrasepsi pada Program Keluarga Berencana Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

Penyusunan buku ini tidak terlepas dari proses pembelajaran, diskusi akademik, serta bimbingan yang konstruktif dari para dosen Universitas Labuhanbatu. Penulis menyampaikan apresiasi dan penghargaan setinggi-tingginya kepada Bapak Ibnu Rasyid Munthe, S.T., M.Kom., Ibu Marnis Nasution, S.Kom., M.Kom., dan Bapak Budianto Bangun, S.Sos., M.Kom., atas arahan, motivasi, serta dukungan intelektual yang diberikan selama proses penelitian dan penulisan buku ini. Kontribusi beliau tidak hanya memperkaya perspektif metodologis, tetapi juga memperkuat landasan konseptual dalam integrasi data mining dengan kajian kependudukan dan kesehatan reproduksi. Buku ini lahir dari refleksi akademik terhadap pentingnya pemanfaatan data dalam mendukung kebijakan publik, khususnya dalam Program Keluarga Berencana (KB). Dalam konteks transformasi digital, pengolahan data tidak lagi sekadar menjadi aktivitas teknis, melainkan bagian dari strategi peningkatan kualitas layanan publik. Melalui pendekatan machine learning dengan algoritma K-Nearest Neighbor, buku ini berupaya menghadirkan model klasifikasi sebagai alat bantu analitis untuk memahami pola pemilihan alat kontrasepsi pada pasangan usia subur.

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini: