Dalam satu dekade terakhir, perkembangan AI dan ML telah membawa transformasi besar terhadap cara tenaga medis memproses data, menetapkan diagnosis, memprediksi risiko klinis, serta meningkatkan mutu pelayanan kesehatan. Oleh sebab itu, pengetahuan mendalam mengenai teori dasar, ragam model, karakteristik data medis, hingga berbagai tantangan implementasi di lapangan menjadi aspek penting yang perlu dipahami oleh mahasiswa, peneliti, praktisi kesehatan, maupun profesional teknologi. Secara sistematis, buku ini disusun mulai dari konsep fundamental pembelajaran mesin, pembahasan detail mengenai tipe dan struktur data klinis, tren riset terkini, hingga contoh penerapan model dalam pengambilan keputusan medis. Seluruh materi dirangkum berdasarkan berbagai kajian ilmiah terbaru sehingga diharapkan mampu memberikan wawasan yang relevan, terbaru, dan dapat dimanfaatkan dalam praktik maupun penelitian
Unduh untuk perangkat lain: