Komputer

Machine Learning untuk Rekayasa Transportasi

Buku kategori teknologi berjudul Machine Learning untuk Rekayasa Transportasi merupakan karya Sara Wibawaning Respati. Buku ini memperkenalkan cara baru memahami dunia transportasi melalui cara yang lebih modern dan berbasis data. Pembahasan dimulai dari dasar-dasar pergerakan lalu lintas, sumber data yang umum digunakan, hingga cara membaca pola-pola yang muncul di jalan raya setiap hari. Setiap pembahasan membawa Anda lebih dekat pada pemahaman tentang bagaimana sistem cerdas bekerja di balik monitor pusat kendali lalu lintas, aplikasi navigasi, hingga layanan transportasi berbasis daring. Dengan contoh-contoh yang relevan, Anda diajak mengenali bagaimana komputer dapat mempelajari data volume, kecepatan, rute perjalanan, dan kondisi jalan untuk membantu memperkirakan situasi di masa mendatang. Buku ini cocok bagi mahasiswa, profesional, maupun siapa saja yang ingin melihat bagaimana teknologi dapat meningkatkan keselamatan, mengurangi kemacetan, dan mendukung mobilitas masyarakat. Pelajari secara mendalam implementasi model mutakhir seperti Fully Connected Neural Network (FNN) dan Random Forest, yang terbukti efektif untuk estimasi panjang antrean, prediksi arus lalu lintas real time, dan identifikasi lokasi rawan kecelakaan.

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini: