Komputer

Machine Learning Teori, Program, Dan Studi Kasus

Machine learning merupakan bidang ilmu yang sedang berkembang dengan pesat. Bidang ilmu ini juga merupakan bagian utama dalam pengembangan sistem cerdas. Dengan latar belakang tersebut, buku Machine Learning ini disusun. Buku Machine Learning adalah buku ajar untuk mata kuliah Pembelajaran Mesin dan/atau Kecerdasan Buatan. Buku ini sangat relevan untuk mahasiswa dengan rumpun keilmuan elektro, informatika, dan komputer. Buku ini juga sangat bermanfaat sebagai buku pendamping mahasiswa yang sedang menjalani tugas akhir atau skripsi. Materi buku ini meliputi materi-materi pokok machine learning. Secara umum, materi dibagi menjadi dua bagian besar, yaitu supervised learning dan unsupervised learning. Materi dalam supervised learning meliputi regresi linier, support vector machine, nearest neighbor, dan jaringan syaraf tiruan. Adapun bagian unsupervised learning membahas soal clustering. Materi clustering terdiri atas k-means clustering, k-medoids clustering, dan agglomerative clustering. Buku ini disusun dengan mengutamakan studi kasus dan implementasi teknik-teknik machine learning ke dalam bahasa pemrograman. Pertimbangannya adalah pendekatan yang terlalu matematis cenderung memberatkan pembaca yang utamanya adalah mahasiswa sarjana dan diploma. Bagi segmen pembaca tersebut, pendekatan implementatif dirasakan lebih sesuai karena tantangannya adalah penyelesaian masalah. Materi di dalam buku ini sangat kaya dengan studi kasus di berbagai bidang, antara lain bisnis, kesehatan, dan pendidikan. Dengan demikian, pembaca diharapkan mendapat gambaran yang luas dan terbantu dalam penentuan topik tugas akhir atau skripsi. Selain itu, juga diperkaya dengan kode-kode program dalam bahasa PHP sehingga pembaca dapat dengan mudah membangun program komputer yang memiliki fitur machine learning, khususnya program berbasis web.

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini: