MACHINE LEARNING Bagi Aplikasi Presensi Pengawas Sekolah

Pendidikan
MACHINE LEARNING Bagi Aplikasi Presensi Pengawas Sekolah

3 MB
ebook
0 Dilihat
Penerbit
ISBN
978-623-119-403-9
eISBN
proses
Wishlist
Bagikan

Sinopsis

Sistem deteksi kehadiran wajah pengawas sekolah telah berhasil dibangun dengan memanfaatkan algoritma MultiTask Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) berdasarkan hasilnya. Data gambar yang digunakan untuk identifikasi wajah dapat diimplementasikan menggunakan metode Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN). Teknik MTCNN menggunakan prosedur pelatihan data dalam fase deteksi dan terus membangun model sistem hingga gambar uji dan data asli menunjukkan pemodelan yang memuaskan. Tes kehadiran wajah membutuhkan waktu sepuluh hingga lima belas detik untuk diselesaikan. Hasil sistem presensi deteksi wajah menggunakan Algoritma MTCNN (Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network) berhasil melakukan deteksi wajah sebesar 100%. Dengan sistem presensi deteksi wajah berbasis web ini disimpulkan bahwa penggunaan lokasi dalam sistem di dapatkan hasil yang akurat.

Tags:
Keyword:

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini:

playstore windows appstore macos macos-mx

Orang Lain Juga Membaca Buku Ini

Buku Lainnya dari Gladly Caren Rorimpandey; Sondakh Agnes Intan

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Penerbit Penerbit Lakeisha

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Kategori Pendidikan

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Sub Kategori Pendidikan

Selengkapnya

Buku Terbaru

Buku Terpopuler

Selengkapnya
MACHINE LEARNING Bagi Aplikasi Presensi Pengawas Sekolah

MACHINE LEARNING Bagi Aplikasi Presensi Pengawas Sekolah

Gladly Caren Rorimpandey; Sondakh Agnes Intan

Preview
Hubungi Kami
cara-membaca-buku