IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING untuk Klasifikasi Jenis Buah Apel dengan Algorima K-Nearest Neighbor dan Library Scikit-Learn

Pendidikan
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING untuk Klasifikasi Jenis Buah Apel dengan Algorima K-Nearest Neighbor dan Library Scikit-Learn

3 MB
ebook
2 Dilihat
Penerbit
ISBN
978-623-119-576-0
eISBN
proses
Wishlist
Bagikan

Sinopsis

Buku ini disusun sebagai referensi ilmiah yang dapat memberikan kontribusi bagi perkembangan ilmu pengetahuan, khususnya dalam bidang Machine Learning dan pengolahan citra digital Di era digital ini, penggunaan teknologi Machine Learning semakin meningkat di berbagai bidang, Klasifikasi varietas apel yang dulunya dilakukan secara manual, kini dapat ditingkatkan dengan teknologi AI menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Buku ini mengeksplorasi cara menerapkan Machine Learning untuk mengklasifikasikan jenis apel berdasarkan karakteristik visualnya dengan bahasa pemograman python dengan memanfaatkan Library Scikit-Learn dengan pengembangan sistem berbasis web yang menggunakan Framework flask.

Tags:
Keyword:

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini:

playstore windows appstore macos macos-mx

Orang Lain Juga Membaca Buku Ini

Buku Lainnya dari Robi Wariyanto Abdullah, M.Kom.; Rajnaparamitha Kusumastuti, M.Kom.

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Penerbit Penerbit Lakeisha

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Kategori Pendidikan

Selengkapnya

Buku Lainnya dari Sub Kategori Pendidikan

Selengkapnya

Buku Terbaru

Buku Terpopuler

Selengkapnya
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING untuk Klasifikasi Jenis Buah Apel dengan Algorima K-Nearest Neighbor dan Library Scikit-Learn

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING untuk Klasifikasi Jenis Buah Apel dengan Algorima K-Nearest Neighbor dan Library Scikit-Learn

Robi Wariyanto Abdullah, M.Kom.; Rajnaparamitha Kusumastuti, M.Kom.

Preview
Hubungi Kami
cara-membaca-buku