Perkembangan teknologi bidang energi di masa depan setidaknya meliputi empat dimensi (4D) yaitu Demand Decrease (yang sangat erat hubungannya dengan efisiensi), Decarbonization, Decentralizatiin, dan Digitalization. Sementara itu, kemajuan teknologi komputasi telah membuka jalan bagi pemanfaatan beragam metode optimasi dalam sistem tenaga, mulai dari pendekatan konvensional seperti Lagrange Method dan Dynamic Programming, hingga pendekatan modern seperti Particle Swarm Optimization, Grey Wolf Optimization, Random Walk, Chaotic Sequences, dan Fractal Patterns. Buku ini menghadirkan integrasi dari berbagai strategi tersebut sebagai solusi atas kompleksitas perencanaan dan pengoperasian sistem tenaga listrik yang semakin meningkat. Secara sistematis, buku ini menyajikan pembahasan mengenai konsep dasar pengiriman daya ekonomi, metode optimasi, strategi komputasi cerdas, hingga penerapan praktis dalam bentuk studi kasus nyata. Dengan pendekatan interdisipliner yang menggabungkan teknik elektro, sains komputer, dan kebijakan energi, diharapkan buku ini dapat menjadi referensi penting bagi akademisi, peneliti, mahasiswa, serta praktisi yang bergerak di bidang sistem tenaga listrik dan energi terbarukan. Kehadiran buku ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya dalam mendukung sistem energi yang lebih cerdas, efisien, dan berkelanjutan.