Buku ini membahas secara mendalam pengembangan sistem pencarian citra cerdas berbasis konten (Content-Based Image Retrieval/CBIR) dengan pendekatan fitur tekstur modern, yaitu Maximum Run Length of Completed Local Binary Patterns (MRL-CLBP). Disusun dengan pendekatan yang sistematis dan aplikatif, buku ini menjelaskan teori dasar computer vision, teknik ekstraksi fitur, hingga implementasi sistem secara menyeluruh. Dengan mengambil contoh penerapan pada citra batik sebagai objek uji, pembaca diajak memahami bagaimana algoritma MRL-CLBP dapat mengenali dan membedakan pola-pola kompleks secara efisien. Ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan pengembang sistem cerdas, buku ini menjadi panduan penting dalam membangun solusi pencarian gambar yang akurat dan adaptif terhadap keragaman visual