Disusun dalam 12 bab terstruktur, buku ini disusun secara bertahap, mulai dari dasar teoretis hingga implementasi praktis dengan Python. Pembaca akan dikenalkan pada estimasi parameter statistik, estimasi keadaan sistem dinamis, teknik reduksi variansi, dan pendekatan estimasi berbasis pembelajaran mesin. Setiap bab dilengkapi dengan ilustrasi, contoh kode, studi kasus nyata, dan referensi yang solid, menjadikannya cocok untuk mahasiswa, peneliti, dan praktisi di bidang teknik, data science, dan kecerdasan buatan.