Disusun dalam 12 bab terstruktur, buku ini disusun secara bertahap, mulai dari dasar teoretis hingga implementasi praktis dengan Python. Pembaca akan dikenalkan pada estimasi parameter statistik, estimasi keadaan sistem dinamis, teknik reduksi variansi, dan pendekatan estimasi berbasis pembelajaran mesin. Setiap bab dilengkapi dengan ilustrasi, contoh kode, studi kasus nyata, dan referensi yang solid, menjadikannya cocok untuk mahasiswa, peneliti, dan praktisi di bidang teknik, data science, dan kecerdasan buatan.
Unduh untuk perangkat lain:
Jadilah yang pertama memberikan ulasan!
Bukunya bagus banget!
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Aliquam nulla iusto repellat qui, soluta laborum deserunt quis veritatis reprehenderit sint assumenda natus officiis! Nesciunt nisi eius rem dolor placeat consectetur.
Isinya daging semua cuy! Recomended.