Informatika

DASAR DATA SCIENTIST

Sistematika buku ini dengan judul "Dasar Data Scientist" mengacu pada konsep dan pembahasan hal yang terkait. Buku ini terdiri atas 13 bab yang dijelaskan secara rinci dalam pembahasan antara lain mengenai Pengantar Data Science; Pemrograman untuk Data Science; Dasar-Dasar Statistika untuk Data Science; Pemrosesan dan Manipulasi Data; Eksplorasi dan Visualisasi Data; Machine Learning Dasar; Feature Engineering; Model Evaluasi dan Validasi; Natural Language Processing (NLP) Dasar; Big Data dan Cloud Computing untuk Data Science; Deep Learning dan Neural Networks; Penerapan Data Science dalam Industri; serta Etika dan Privasi dalam Data Science. Buku ini memberikan nuansa yang berbeda dengan buku lainnya, karena membahas berbagai Dasar Data Scientist sesuai dengan update keilmuan.

Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini: