Buku memberikan gambaran pengimplementasian proyek sains data sederhana dengan menggunakan code Python, dari awal hingga pene rapan model dan deployment ke aplikasi dunia nyata. Setiap bab difokuskan pada aspek tertentu dari alur kerja data sains, mulai dari eksplorasi data, pemodelan, evaluasi, hingga implementasi untuk proyek sains data yang sederhana serta tantangan yang mungkin dihadapi dalam penerapan Sains Data. Buku ini terbagi menjadi 2 Volume. Volume yang pertama (Vol.1) menjelaskan Pra-pemrosesan dan transformasi data dan pada bagian pemo delan sistemnya difokuskan pada pembahasan mengenai Regresi serta Klasifikasi. Sedangkan pada volume kedua (Vol.2) dilanjutkan dengan pembahasan mengenai Teknik Klustering, Reduksi Dimensi, Deep learning dan Forecaseting.