Bagikan
Non Fiksi
Kecerdasan Artifisial Untuk Citra Digital
4 MB
ebook
1 Dilihat
Sinopsis
Buku "Kecerdasan Artifisial Untuk Citra Digital" membahas konsep dasar pengolahan citra digital dan penerapan kecerdasan artifisial (AI) dalam analisis citra. Dimulai dengan pemahaman tentang interpretasi citra, jenis-jenis citra digital seperti binary, grayscale, RGB, dan RGBA, serta teknik pengolahan citra seperti image enhancement, image restoration, dan segmentation. Buku ini juga mengulas metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Morphological Processing yang digunakan dalam berbagai aplikasi analisis citra. Selain itu, konsep machine learning dan deep learning dijelaskan secara rinci, mencakup arsitektur CNN, MobileNets, Inception-V3, VGGNet, dan ResNet yang sering digunakan dalam pengolahan citra berbasis AI. Buku ini juga membahas teknik regularisasi seperti weight decay, dropout, dan batch normalization untuk meningkatkan performa model, serta metode augmentasi data seperti rotasi, flipping, shear transformation, dan zoom guna memperkaya dataset dalam pelatihan AI. Buku ini juga menyajikan berbagai metrik evaluasi model, termasuk akurasi, precision, recall, F1-score, serta confusion matrix.
Tags:
Keyword:
Untuk membaca, silahkan unduh aplikasi di bawah ini:
