Buku ini menyajikan pemahaman komprehensif tentang Jaringan Syaraf Tiruan (JST) sebagai fondasi teknologi kecerdasan buatan modern di era digital. Dimulai dari sejarah dan konsep dasar neuron buatan hingga pengenalan arsitektur canggih seperti CNN, RNN, dan Transformer, buku ini menjembatani teori dengan praktik melalui studi kasus di bidang prediksi cuaca, deteksi spam, hingga klasifikas? gambar. Selain membahas aspek teknis seperti pelatihan model, overfitting, regularisasi, dan evaluasi performa, buku ini juga mengulas peran JST dalam Big Data, loT, serta tantangan dan masa depan Deep Learning. Ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi, buku ini menjadi panduan strategis untuk memahami dan mengimplementasikan. JST dalam berbagai konteks aplikasi digital masa kini.